|
สารบัญ:
|
-2.10 กฎ Empirical(Empirical Rule) และทฤษฎีเชบบีเชฟ (Schebysheff ปกหน้า คำนำ สารบัญ บทที่ 1 บทนำ -1.1 ประโยชน์ของสถิติธุรกิจ -1.2 โครงสร้างการวิเคราะห์ข้อมูล -1.3 เครื่องมือที่ใช้รวบรวมข้อมูล -1.4 ประชากร ตัวอย่าง และเทคนิคในการเก็บตัวอย่าง -1.5 ประเภทของข้อมูล และระดับของข้อมูล -1.6 สรุป -แบบฝึกหัด บทที่ 2 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณา -2.1 ความสำคัญของการนำเสนอข้อมูล -2.2 ความหมายของสถิติเชิงพรรณา -2.3 การนำเสนอข้อมูลด้วยแผนภาพ -2.4 การนำเสนอข้อมูลด้วยตารางแจกแจงความถี่ -2.5 รูปแบบทั่วไปของการแจกแจงความถี่ -2.6 การเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างกลุ่มด้วยเส้นโค้ง -2.7 ความสัมพันธ์ของค่าเฉลี่ย (Mean) ฐานนิยม (Mode) และมัธยฐาน (Median)1สำหรับกราฟลักษณะต่างๆ -2.8 การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพด้วยตาราง (Cross-classification Table) -2.9 การคำนวณค่ากลางและค่ากระจายของข้อมูล (ในกรณีที่มิได้มีการจัดกลุ่มข้อมูล) -2.11 การหาค่ามาตรฐาน (Standard value หรือ Z-score) -2.12 การคำนวณค่าวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลางสำหรับข้อมูลที่จัดกลุ่ม -แบบฝึกหัด -กรณีศึกษา บทที่ 3 ความน่าจะเป็นและตัวแปรสุ่มกับงานบริหาร -3.1 ความหมายและวิธีคำนวณความน่าจะเป็น -3.2 กฎความน่าจะเป็น -3.3 เครื่องมือที่ใช้ช่วยในการคำนวณความน่าจะเป็น -3.4 ตัวอย่างการคำนวณค่าความน่าจะเป็นในทางธุรกิจ -3.5 ทฤษฎีเบส์ -3.6 สรุป -แบบฝึกหัด บทที่ 4 การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง -4.1 แนวความคิดของการแจกแจงความน่าจะเป็น -4.2 รูปแบบการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบไม่ต่อเนื่องที่นิยมใช้ -4.3 รูปแบบการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องที่นิยมใช้ -4.4 การแจกแจงแบบปกติ -4.5 การใช้ประโยชน์เส้นโค้งปกติ -4.6 การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องชนิดอื่น -4.7 การแจกแจงแบบที แบบไคสแควร์และแบบเอฟ -4.8 สรุป -แบบฝึกหัด บทที่ 5 การแจกแจงความน่าจะเป็นของค่าที่ได้จากตัวอย่าง -5.1 ความคลาดเคลื่อนของตัวอย่าง และนิยามของการแจกแจงความน่าจะเป็นของค่าที่ได้จากตัวอย่าง -5.2 การแจกแจงขแงค่าเฉลี่ยตัวอย่างค่าเดียว -5.3 การแจกแจงของผลต่างระหว่างค่าเฉลี่ยตัวอย่าง -5.4 การแจกแจงของค่าสัดส่วนตัวอย่างค่าเดียว -5.5 การแจกแจงของผลต่างระหว่างค่าสัดส่วนสองค่า -5.6 การแจกแจงค่าแปรปรวนตัวอย่าง และการแจกแจงของอัตราส่วนของค่าแปรปรวนสองตัว -5.7 สรุป -แบบฝึกหัด บทที่ 6 การคาดปนะมาณพารามิเตอร์สำหรับประชากรเดียว -6.1 แนวคิดการคาดประมาณทางสถิติ -6.2 ชนิดของการคาดประมาณ -6.3 คุณสมบัติของค่าคาดประมาณที่ดี -6.4 การคาดประมาณค่าเฉลี่ยของประชากร -6.5 คำอธิบายเกี่ยวกับค่า ในสูตรการคาดประมาณ -6.6 การคำนวณขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมเพื่อใช้ประมาณค่าเฉลี่ยประชากร -6.7 การคาดประมาณค่าสัดส่วนสำหรับประชากรเดียว -6.8 การประมาณขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมในกรณี P(Proportion) -6.9 การคาดประมาณค่าแปรปรวนประชากรเดียว -6.10 สรุป -แบบฝึกหัด บทที่ 7 การทดสอบสมมิฐานสำหรับประชากรเดียว -7.1 ความหมายของสมมติฐาน ประเภท และขั้นตอนการทดสอบสมมิฐาน -7.2 การทดสอบสมมติฐานของประชากรเดียว -7.3 ความผิดพลาดในการทดสอบสมมติฐาน และอำนาจในการทดสอบ -7.4 ค่า P-Value -7.5 สรุป -แบบฝึกหัด บทที่ 8 การแจกแจงของค่าตัวอย่าง การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐานสำหรับสองประชากร -8.1 การแจกแจงของค่าตัวอย่าง การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐาน -8.2 การแจกแจงของ P1-P2 การประมาณค่าและการทดสอบสมมติฐาน -8.3 การแจกแจงของฟังก์ชัน -8.4 การทดสอบสมมติฐาน -8.5 การประมาณค่า -8.6 สรุป -แบบฝึกหัด บทที่ 9 การทดสอบไคสแควร์ -9.1 ข้อมูลนับ และการจัดข้อมูลเป็นตาราง -9.2 การแจกแจงไคสแควร์ และค่าทดสอบไคสแควร์ -9.3 การทดสอบภาวะสารูปสนิทดี (Goodness-of-fit Teat) -9.4 การทดสอบความเป็นอิสระ (Independence Test) -9.5 การทดสอบความเหมือน หรือภาวะเอกพันธุ์ (Homogeneity Test) -9.6 ตารางแจกแจงสองทางขนาด 2X2 -9.7 สรุป -แบบฝึกหัด บทที่ 10 การวิเคราะห์ความถดถอยและสหพันธ์ -10.1 แนะนำการวิเคราะห์ความถดถอยและสหพันธ์ -10.2 แผนภาพการกระจาย(Scatter Diagram) -10.3 ความถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (Simple Liner Regression) -10.4 การคำนวณสัมประสิทธิ์ความถดถอยด้วยวิธีการกำลังสองน้อยที่สุด (Least Square Method) -10.5 การสร้างสมการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายจากข้อมูลตัวอย่าง (Fitting Regression Equation From sample Data) -10.6 การประเมินสมการถดถอยเชิงเส้น -10.7 การพยากรณ์ด้วยสมการถดถอยเชิงเส้น -10.8 การคาดประมาณ แบบช่วงและการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับ -10.9 การตรวจสอบข้อสมมติฐานของการวิเคราะห์ความถดถอย -10.10 สรุปการวิเคราะห์ความถดถอย -10.11 สหสัมพันธ์อย่างง่าย (Simple Correlation) -10.12 การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับสัมประสิทธิ์สหาัมพันธ์ของประชากร -10.13 ช่วงคาดประมาณสำหรับ -10.14 สรุปการวิเคราะห์สหสัมพันธ์อย่างง่าย -10.15 สรุปบท -10.16 ข้อพึงระวังบางอย่าง -แบบฝึกหัด บทที่ 11 การวิเคราะห์ความแปรปรวน (Analysis of variance) -11.1 คำนำ -11.2 การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว (One-Way ANOVA) -11.3 การทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยแต่ละคู่ (Signification Difference Test) -11.4 การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง (Two-Way ANOVA) -11.5 สมมติฐานของการวิเคราะห์ความแปรปรวน -11.6 สรุป -แบบฝึกหัด บทที่ 12 สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ -12.1 คำนำ -12.2 ความแตกต่างระหว่างสถิติที่ไม่ใช่พารามิเตอร์กับสถิติที่ใช้พารามิเตอร์ -12.3 มาตรวัดข้อมูล -12.4 การทดสอบด้วยเครื่องมือ (The Sign Test) -12.5 การทดสอบมัธยฐาน (The Median test) -12.6 การทดสอบแมน์วิทนีย์ (Mann-Whitney Test) -12.7 การทดสอบของโคลโมโกรอฟ - สเมอร์นอฟ (The Kolomogorov-Smirnor Test) -12.8 การทดสอบของครัสเคิล - วอลลิส (Kruskal - Wallis Test) -12.9 การทดสอบของหรีตแมน (The Friedman Test) -12.10 วิธีสหสัมพันธ์อันดับของสเปียร์แมน (The Spearman Rank Correiation Coefficient) -12.11 สรุป -แบบฝึกหัด ภาคผนวก บรรณานุกรม ปกหลัง
|
